窄带信号的阵列处理已经比较成熟,经典的窄带高分辨DOA估计方法大家比较熟悉的有基于特征分解的多重信号分类(MUSIC)算法及其改进算法,这是在空域内进行一维谱峰搜索求出射频源来向的;有根据射频源信号模型假设的不同基于最大似然的估计方法;还有基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法及其修正算法。
随着电磁环境的日益复杂,信号在时域、频域、空域的覆盖范围都大大增加,但由于宽带信号在不同频率下的信号子空间是不同的,原有的窄带DOA估计方法不能直接应用于宽带信号。
首先被想到的宽带DOA估计算法是将宽带信号在频域分为多个窄带信号,在每个窄带上进行特征分解,根据信号子空间和噪声子空间构造空间谱,也就是每个子带进行MUSIC算法进行谱估计,然后进行平均,得到非相干信号子空间的方法。
还有使得不同频率上的观测量在某一频率的子空间上对齐,然后对各子带的协方差矩阵进行平均,得到聚焦的协方差矩阵,再估计出宽带信号的角度,这种叫做相干信号子空间法(Coherent Signal-subspace, CSS)。
原文始发于微信公众号(雷达通信电子战)