自美国在1978年发射第一颗合成孔径成像雷达卫星(Seasat)以来, 由于SAR能全天时、全天候、不受国界和政治的影响,几乎可以获得地球每个角落的高分辨率图像而受到广泛关注。
合成孔径成像雷达获得的高分辨率图像与传统光学图像相比,具有其明显的特点,可以获得光学图像所不具有的信息,工作在低频段的合成孔径成像雷达甚至可以发现隐藏在树林下、浅层地表下的目标。
目前星载合成孔径成像雷达已经在民用、军用方面得到了广泛的应用。在民用方面,主要用来灾害评估,如地震引起的山体、道路、桥梁的断裂程度评估, 水灾、雪灾的面积评估,海洋受污染的程度评估等;
例如:高分三号极化SAR观测:滑坡及堰塞湖灾害
在军事方面, 主要用来侦察重要军事目标, 如港口、机场等;也可以对打击效果进行评估。利用两部干涉合成孔径成像雷达对同一地区获得的图像,经干涉处理可以形成该地区的三维图像,因此可以用于地图测绘。
例如:相控阵SAR卫星的配置与性能提升
除了不断提升的分辨率,星载SAR的发展方向还有提高系统的品质因数,最近几年出现的滑动聚束模式、TOPS模式和Mosaic模式都是在这方面的有益尝试。提高时间分辨率对于灾害控制等应用具有重大的价值,因此人们也想尽办法降低星载SAR的重访周期。
现有的解决方案是多颗卫星组网,例如SARLupe采用5颗卫星、COSMO-SkyMed采用4颗卫星组成对地观测系统。然而相比于LEO SAR组网,GEOSAR系统的性能更具有优势,因此现在有诸多研究机构投入到GEO SAR相关技术的研究中。
原文始发于微信公众号(雷达通信电子战)